References

1 Referências utilizadas para a elaboração e desenvolvimento deste trabalho

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1.1 Livros e artigos

• Regressões geograficamente ponderadas –André Luis Squarize Chagas
• Seleção Stepwise –Portal Action
• Tipos de visuais no Power BI –Microsoft
• Autocorrelação espacial –Owsvaldo Santos Baquero
• How to embed http websites in your R presentation? –Brice Beffara
• Indicadores de autocorrelação local (exemplo do município de São Paulo) –DPI (Divisão de Processamento de Imagens do INPE)
• Markdown cheat sheet –Paper Hive
• Power BI: O que é e para que serve –Maytê Pereira
• Análise Espacial de Dados Geográficos –Marília Sá Carvalho, Gilberto Câmara, Oswaldo Gonçalves Cruz, Virgínia Correa
• GeoDa Documentation –Luc Anselin

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1.2 Funções e bibliotecas da comunidade de R

Algumas referências deste trabalho são baseadas no excelente material produzido pela comunidade de R ao redor do mundo. Exemplos de implementações foram adaptadas para as necessidades deste trabalho.

• FGVR –Leandro Daniel, Rodrigo Gonçalves e Daniel Campos
• Spatial-Statistics –Leandro Daniel, Rodrigo Gonçalves, Daniel Campos e Ygor Lima

1.3 Fonte de Dados

Abaixo todas as fontes de dados utilizadas no desenvolvimento deste estudo.

• Levantamento de Preços e de Margens de Comercialização de Combustíveis –ANP (Agência Nacional de Petróleo)
• Zoneamento Nacional de Recursos de Óleo e Gás 2017-2019 –EPE (Empresa de Pesquisa Energética)
• Malha Territorial de 2018 –IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística)
• Estimativa de População 2019 –IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística)
• PIB dos Municípios de 2010 a 2017 –IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística)